无人机图像相关论文
目的:基于无人机搭载可见光成像设备获取玉米苗期影像数据,构建快速、准确的玉米幼苗数量监测算法。分析玉米叶龄期、种植密度等因......
锈蚀和疲劳裂纹作为大型钢结构建筑中重要损伤形式,对结构安全产生严重威胁,有必要对此进行长周期的结构健康监测以确保结构安全平......
无人机遥感具有实时性、高分辨率等优点，但易受高空中雾气影响，造成图像清晰度降低甚至失真，极大影响了无人机图像的拼接，现有的特征匹......
为实现小麦生物量田间快速无损监测，开展基于不同密度、氮肥和品种处理的田间试验，应用无人机获取小麦越冬前期、拔节期、孕穗期和开......
针对无人机图像背景复杂、分辨率高、目标尺度差异大等特点,提出了一种实时目标检测算法YOLOv5sm+.首先,分析了网络宽度和深度对无......
针对使用传统的尺度不变特征变换(SIFT)算法进行图像拼接时出现的特征点误匹配以及拼接用时长的问题,文中提出一种改进的SIFT图像......
随着我国经济的快速发展,我国道路里程和汽车保有量逐年提高,各种交通问题随之而来。对地面交通进行监控并在短时间内辨别道路中各......
我国是一个农业大国,加快农业现代化发展脚步,提升大国农业的竞争力,是我国经济发展,综合国力提高的基础。随着科技的高速发展,无......
随着无人机技术的发展,社会的发展、工业的进步迎来了新的方向,同时图像工作者也迎来了广阔的全新研究领域。无人机可以从一个全新......
针对农村地区输电线路螺栓锈蚀情况严重且不易检测的问题,提出一种利用深度学习目标检测网络的螺栓锈蚀检测方法,首先自制无人机图......
高压输电线路中绝缘子自爆造成的缺损会严重危害输电线路的安全运行.针对无人机巡检过程中获取的图像光线明暗不定、背景复杂、小......
期刊
由于飞行高度等原因,无人机图像在实际使用中目标尺寸普遍较小、特征信息不明显,使用现有的算法对其进行目标检测存在困难.因此,提......
农业机械化的快速发展,为提升农业综合生产力、保障粮食安全和农民增收提供了坚实的基础,其中机械化播种技术不仅极大的提高了小麦......
无人机视角目标存在分辨率低、完整度低、干扰项多等缺点。此外,无人机目标检测系统研究进展缓慢,其对于小目标、不完整目标和重叠......
无人机飞行时常因云层遮挡而造成拍摄图像下垫面的信息损失,而现有多光谱和多时相的云区内容估计方法主要针对卫星遥感图像,无法直......
期刊
由于基本的空中交通管理和飞行器违规行为的增加，特定环境交通活动的自动分析成为当务之急。在许多空中交通监控技术中，基于计算机视......
随着无人机遥感系统的不断成熟以及相关政策法规的不断健全，无人机遥感系统必将广泛地应用于国民生产的各个领域，无人机的应用将是一......
在无人机图像中快速准确地检测行人和车辆是一项有意义但又极具挑战的任务,其广泛应用于军事侦察、交通管制以及偏远地区救援等任......
针对松树感染松材线虫病后的外部颜色特征变化,提出一种基于无人机图像颜色指数的松材线虫病识别方法。通过无人机完成对监测区的......
雨雾恶劣天气条件下,无人机获取的图像细节丢失严重,直接对降质图像进行目标检测会导致目标的漏检和错检。先去雾后检测的方法对薄......
为解决传统图像拼接方法对含噪无人机(UAV)图像的拼接存在严重图像畸变的问题,提出一种基于欧拉弹性模型与加速稳健特征(SURF)算法......
快速、准确的调查和管理森林资源是林业研究的重要内容之一。随着无人机和图像处理技术的不断探索和发展,通过无人机图像提取森林......
电能在人类社会中是一种十分重要的能源形态,而输电线路是整个电能输送与交换的核心枢纽。然而随着输电网的扩大,对输电线路进行定......
合理地保护和利用森林资源,对地球生态系统的稳定及可持续发展有重要意义,森林类型的正确识别是其重要的基础和依据。拥有成本低、......
在无人机图像处理和计算机视觉领域中,从无人机图像中提取高精度、可靠性强的建筑物、道路、桥梁等其它人工地物信息具有重要的意......
随着科学技术和生活水平的日益提高,二维信息已不能满足人们逐渐增长的观感和视觉需求,而三维重建技术为解决这类问题带来了一线生......
本文设计的基于无人机图像的多尺度行人检测技术一方面采用对输入数据进行维度重组的方式,极大的降低了运算量;另一方面,采用跨阶......
为了实现基于无人机的小麦产量快速预测,通过不同种植密度、氮肥和品种的田间试验,应用无人机航拍获取小麦生育前期(越冬前期和拔......
针对输电线路无人机巡检图像分辨率越来越高,造成的小金具缺陷目标占比小、特征相似度高,进而导致缺陷发现率低和误报高的问题,文......
我国建筑行业正处于快速发展时期。各建筑企业越来越重视城市地下空间的开发和利用，基坑开挖越来越深。然而基坑工程安全生产形势不......
无人机图像中的人体检测是计算机视觉领域一个较为热门和关键的研究课题，对社会发展和工业进步具有重要意义。在人工智能(Artificia......
【目的】针对无人机森林图像中树木尺度小、生长密集以及分布不规律等问题,提出一种基于深度学习的小目标受灾树木检测方法,以准确......
当图像灰度发生急剧变化时,常规算法存在"阈值检测不敏感"的问题。针对这一问题,借鉴RGB三相分解变换的思路,基于Laplace算法基本......
随着新能源风力发电生产规模逐渐扩大,对生产效益精细化的要求不断提升。针对现有电机叶片检查方式造成经济成本高、检查效率低、......
针对无人机航拍影像的高分辨率特点,用简化的尺度不变特征变换（SIFT）算法提取待匹配图像中的特征点并粗匹配。根据航拍图像的特殊获......
针对传统方法进行图像分割易受噪声影响的问题,提出一种基于U-Net网络的无人机图像语义分割网络模型。该模型不需要对图像进行预处......
目标检测和识别已经在输电线路巡检中被广泛采用;然而由于宽视场图像数据量大,小目标相对宽视场较小,分辨率低,现有的图像金字塔、......
针对使用定位与方向系统(POS)参数进行空间姿态校正后的无人机侦察图像在处理时容易受光照、模糊、压缩及噪声影响的问题,提出了一......
基于规则信息的无人机图像建筑物提取,首先要对待处理图像进行图像分割,经过大量的实验确定分割阈值为0.3,通过定义规则信息,解决......
无人机航拍数据具有分辨率高、图幅小、数量多的特点,鉴于使用暗通道先验去雾算法虽然效果显著,但计算流程较为复杂、处理时间较长......
传统基于纹理和基于监督学习的方法并不能满足无人机图像提取建筑区域的要求。文章提出了基于特征分析的最大稳定极致区域检测无人......
海面目标的检测和识别在军用和民用方面都有着重要的意义,传统的目标检测方法在海面目标检测和识别中受到尾浪、海杂波等问题影响,......
销售华南建成5G专属基站并覆盖5G信号,实现了5G传输技术在无人机图像、工业电视视频监控、视频会议等业务上的落地。“2019年是5G......
随着无人机的应用领域越来越广泛,无人机拍摄下的目标检测的应用场景也将渐渐普及,作为目标检测领域的一个重要分支,探究在无人机......
无人机图像不均匀光照现象指图像中存在亮度、反差分布不均匀的现象。匀光技术就是解决不均匀光照问题的理论和方法。针对无人机图......
